Vidi2是字节跳动推出的专注于视频理解与创作的多模态大语言模型，在多模态时间检索（TR）领域达到行业领先水平，同时在时空定位（STG）、视频问答（Video QA）任务上实现突破性进展。模型可基于文本查询，精准识别视频对应时间戳并标记目标对象边界框，还创新引入VUE-STG、VUE-TR-V2两大基准测试，为STG能力评估提供更科学的标准。在实际场景中，Vidi2集成智能剪辑、分镜、字幕等实用功能，大幅提升创作者的视频生产效率。
Vidi2核心功能：
1、长视频高效理解与检索：
支持处理数小时级长视频素材，依托精准文本匹配能力，快速定位与查询内容相关的时间段，可应对复杂场景下的长视频深度理解需求。
2、精准时空双重定位（STG）：
不仅能锁定视频关键时间戳，还能在对应时段内精准标记目标对象的边界框，实现时间维度与空间维度的双重精准定位，为精细编辑提供支撑。
3、多模态视频问答（Video QA）：
具备强大的跨模态推理能力，可基于视频画面、音频等全量内容，准确回答用户提出的各类问题，强化人与视频内容的交互体验。
4、一站式智能创作辅助：
集成自动剪辑、智能分镜、自动字幕生成等功能，能将长视频素材快速转化为适配TikTok等平台的短视频，简化创作流程。
5、视觉效果智能优化：
支持自动多视角切换，结合构图感知技术实现智能重新框选与裁剪，无需手动调整即可提升视频画面的视觉协调性与美观度。
Vidi2技术原理：
1、多模态融合一体化架构：
融合视觉编码器（处理视频帧与片段）与大语言模型，通过指令微调和跨模态对齐训练，构建一体化模型能力，实现长视频理解与创作表达的深度融合。
2、时空定位（STG）核心技术：
基于多模态特征提取与相似度计算，借助Transformer等深度学习模型解析视频时空信息，实现文本查询与视频时间戳、对象边界框的精准关联匹配。
3、文本-视频跨模态检索机制：
将文本与视频数据转化为统一维度的向量表示，通过余弦相似度等算法实现文本到视频的高效检索；同时对视频内容进行结构化分析，提升检索精准度与效率。
4、多粒度时序建模与记忆增强：
采用多粒度时序建模技术，适配单帧、短片段、长时段等不同时间尺度的信息处理；结合滑窗+记忆token、检索增强等机制，实现对长视频内容的高效理解与快速召回。
5、全维度跨模态对齐：
对视频中的视觉、音频、文本信息进行多维度对齐优化，消除不同模态数据的语义偏差，为精准理解视频完整内容提供技术支撑。
Vidi2典型应用场景：
1、短视频智能生产：
自动从长视频中提取精彩片段，完成剪辑、字幕添加、视角优化等全流程处理，快速生成适配短视频平台的内容，提升创作者产出效率。
2、交互式视频体验：
应用于视频问答场景，让用户可通过提问获取视频关键信息，适用于教育、资讯等领域，增强视频内容的实用性与交互性。
3、专业视频编辑辅助：
借助精准时空定位能力，辅助创作者完成多视角切换、目标对象追踪编辑等复杂任务，降低专业视频编辑的技术门槛。
4、视频内容无障碍适配：
自动生成精准字幕，解决听障用户观看障碍，同时提升视频在静音播放场景下的信息传递效率，扩大内容覆盖范围。
5、创意内容快速落地：
基于用户简单提示或主题，自动生成包含标题、钩子、分镜的完整视频脚本，为创作者提供创意灵感与落地支撑，加速内容创作进程。
Seed Prover 1.5：字节跳动Seed团队研发的形式化数学推理模型
Seedance 1.5 Pro：字节团队研发的原生音画同步多模态视频生成模型
HunyuanVideo 1.5：腾讯混元团队推出的开源轻量级视频生成模型
InfinityStar：字节跳动推出的高效开源视频生成模型
上面是“Vidi2：字节跳动多模态大语言模型，赋能视频理解与智能创作”的全面内容，想了解更多关于 AI项目和框架 内容，请继续关注web建站教程。
当前网址：https://m.ipkd.cn/webs_28031.html
声明：本站提供的所有资源部分来自互联网，如果有侵犯您的版权或其他权益，请发送到邮箱：admin@ipkd.cn，我们会在看到邮件的第一时间内为您处理！
AI英语学习应用Fluently
如何利用pip安装OpenCV（具体教程介绍）