ComfyUI-CacheDiT模型安装入口，为ComfyUI设计的DiT模型一键加速插件

ComfyUI-CacheDiT是专为ComfyUI设计的DiT模型一键加速插件，通过智能缓存技术，为Z-Image、Qwen-Image、LTX‑2等主流DiT模型提供1.4–2.0倍推理加速，且几乎不损失图像与视频生成质量。插件零配置、开箱即用，完美解决DiT模型推理慢的痛点，让新手也能轻松获得高效生成体验。

ComfyUI-CacheDiT核心亮点：

1、极速加速，零配置上手：

一键开启智能缓存，无需调整参数，即可获得1.4–2.0倍稳定提速，即用即加速。

2、多模型兼容，覆盖广：

已深度验证Z-Image、Qwen-Image、LTX-2、WAN2.2 14B等图像/视频DiT模型，兼容性强、加速效果稳定。

3、双缓存机制，智能兜底：

采用两级加速架构：

主方案：cache‑dit DBCache高性能缓存

回退方案：轻量级前向钩子缓存

遇到非标模型自动切换，不崩溃、不失效，稳定性拉满。

4、画质几乎无损耗：

默认策略仅优化推理速度，对图像细节、风格一致性、视频时序连贯性影响极小，速度与质量兼得。

5、内置性能仪表盘：

实时显示缓存命中率、加速比等关键指标，加速效果直观可见，便于调试与优化。

ComfyUI-CacheDiT安装步骤：

该插件安装流程简洁，仅需满足Python前置依赖，再克隆仓库到ComfyUI自定义节点目录即可，无需安装任何外部运行环境，具体步骤如下：

步骤1：满足前置Python依赖

安装插件所需的Python依赖包：

pip install -r requirements.txt

备注：requirements.txt位于插件仓库根目录，克隆仓库后可直接读取，也可提前查看仓库说明获取具体依赖清单。

步骤2：克隆仓库到ComfyUI自定义节点目录

# 进入ComfyUI的自定义节点目录
cd ComfyUI/custom_nodes/

# 克隆插件仓库
git clone https://github.com/Jasonzzt/ComfyUI-CacheDiT.git

步骤3：完成安装

克隆完成后，重启ComfyUI，即可在节点列表中找到⚡ CacheDiT Accelerator及专用视频模型优化器节点（Node），安装完成。

进入ComfyUI-CacheDiT模型官网入口

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标签： ComfyUI安装, LTX-2, Qwen Image, Z-Image, 一键DiT模型

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