ComfyUI Z-Image I2L插件安装入口，ComfyUI自定义节点套件

ComfyUI Z-Image I2L是RunningHub开发的ComfyUI自定义节点套件，基于DiffSynth-Studio的Z-Image技术流程，可从少量参考图像直接生成个性化LoRA权重。该工具摒弃传统微调训练流程，大幅降低定制化LoRA制作门槛，尤其适合创作者快速生成角色、风格或物体专属LoRA，且能无缝融入现有ComfyUI工作流。

ComfyUI Z-Image I2L核心功能：

1、轻量图像转LoRA：

仅需1–4张参考图像，即可快速生成可用的LoRA模型，无需大量素材支撑。

2、零训练低成本生成：

基于预训练Z-Image架构，通过特征对齐即时生成权重，无需GPU长时间训练，节省算力与时间成本。

3、ComfyUI原生兼容：

输出标准.safetensors格式文件，可直接对接ComfyUI任意LoRA加载节点，无需额外适配。

ComfyUI Z-Image I2L安装步骤：

1、克隆节点仓库

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/HM-RunningHub/ComfyUI_RH_ZImageI2L.git

2、安装 Python 依赖

pip install -r ComfyUI_RH_ZImageI2L/requirements.txt

3、重启 ComfyUI，新节点将自动加载

ComfyUI Z-Image I2L系统要求：

1、GPU显存：建议24GB及以上（RTX 4090实测可用，24GB以下显存可能出现内存溢出（OOM）问题）

2、Python版本：3.10或更高

3、ComfyUI版本：最新版（确保功能兼容性）

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标签： ComfyUI专属节点, DiffSynth-Studio, LoRA模型, Z-Image

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