EdgeClaw AI智能体框架使用入口，面壁智能联合清华、OpenBMB等机构推出的开源AI智能体框架

EdgeClaw是面壁智能联合清华、OpenBMB等机构推出的开源AI智能体框架，主打端云协同、本地部署、安全可控。框架首创S1/S2/S3三层数据安全协议，实现公开信息上云、敏感数据脱敏、隐私内容锁死本地；搭配双轨记忆机制与GuardAgent协议，实现全流程数据管控。简单任务本地处理零Token消耗，复杂任务智能路由云端，已适配松果派、英伟达DGX Spark等硬件，推出EdgeClaw Box开箱即用硬件，让非技术用户也能轻松拥有安全可控的AI数字员工。

EdgeClaw核心功能：

1、智能体执行框架：

基于OpenClaw架构优化，支持AI智能体在本地设备安全运行，无需依赖云端，保障数据隐私。

2、三层数据安全协议：

通过S1（公开信息上云）、S2（敏感信息脱敏）、S3（隐私数据本地锁死）分级保护，从源头筑牢数据安全防线。

3、端云协同计算：

智能区分任务复杂度，简单任务本地处理（零Token消耗），复杂任务自动路由至云端，平衡隐私、性能与成本。

4、双轨记忆机制：

分为MEMORY.md（脱敏版供云端调用）和MEMORY-FULL.md（完整版仅限本地存储），实现数据分级管控与高效复用。

5、本地模型支持：

集成面壁MiniCPM端侧模型，断网环境下仍可正常运行，兼顾隐私保护与使用可用性。

6、GuardAgent协议：

通过六阶段生命周期钩子，对敏感数据进行全流程、全方位管控，杜绝数据泄露风险。

EdgeClaw使用指南：

1、环境准备：

安装EdgeClaw框架，配置本地运行环境；根据自身硬件选择适配方案（松果派、英伟达DGX Spark等边缘设备），或直接购买EdgeClaw Box硬件，开箱即可使用。

2、模型部署：

下载并集成面壁MiniCPM端侧模型，确保本地离线运行能力；按需配置云端模型接口，用于处理复杂任务。

3、安全配置：

启用三层数据安全协议，设定S1/S2/S3数据分级规则；配置GuardAgent生命周期钩子，建立双轨记忆机制，完成数据安全管控设置。

4、启动运行：

启动本地Gateway，保持内网访问（避免直接暴露公网）；通过API或界面调用智能体，系统将自动判断任务复杂度，完成本地处理或云端协同执行。

EdgeClaw应用场景：

1、个人隐私保护：

本地处理聊天记录、照片、私人文档等敏感数据，敏感信息不上云，有效防范云端数据泄露风险，守护个人隐私。

2、企业数据安全：

适配金融、医疗、法律等对数据安全要求极高的行业，处理客户资料、病历、合同等机密信息，满足行业合规要求，实现数据主权自主掌控。

3、一人公司（OPC）：

创业者可通过EdgeClaw Box搭建个人AI数字员工团队，低成本完成文档处理、日程管理、内容创作等日常办公任务，提升工作效率。

4、离线环境作业：

适用于野外考察、偏远地区、网络不稳定等场景，依靠端侧模型独立完成数据分析、报告生成等工作，不受网络条件限制。

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标签： AI智能体开发框架, OpenBMB, 清华大学, 面壁智能

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