DeepGen 1.0是由中国科学技术大学、西湖大学与南加州大学等联合推出的轻量级统一多模态模型,仅50亿参数,却在通用图像生成、编辑及复杂逻辑理解任务中实现超越级表现,多项指标击败参数量为其3–16倍的国际顶级模型。
MMBench是一款多模态基准测试工具,由上海人工智能实验室、南洋理工大学、香港中文大学、新加坡国立大学及浙江大学联合研发。该基准构建了一套从感知到认知的逐级细分评估流程,覆盖20项细粒度能力维度,数据集包含约3000道单项选择题,均源自互联网及权威基准数据集。
DeepSeek-R1-Safe是浙江大学网络空间安全学院与华为联合研发的安全专项大模型,基于DeepSeek系列模型迭代升级,深度适配华为昇腾芯片与MindSpeedLLM框架,构建起“安全语料构建—安全监督训练—强化学习优化”的全链路技术体系。