MMBench是一款多模态基准测试工具，由上海人工智能实验室、南洋理工大学、香港中文大学、新加坡国立大学及浙江大学联合研发。该基准构建了一套从感知到认知的逐级细分评估流程，覆盖20项细粒度能力维度，数据集包含约3000道单项选择题，均源自互联网及权威基准数据集。

一种创新的3D动画生成系统，旨在通过剧本自动生成符合逻辑的3D角色动画。该系统由剑桥大学的研究团队开发，并在2024年被ICRA会议接收，展示了其在多角色互动运动生成中的潜力。