框架依托Transformer参数生成器，可根据输入动态合成专属LoRA权重，并即时注入冻结基座模型，无需微调即可实现实例级精准适配，从根本上解决传统微调的灾难性遗忘与任务冲突问题。HY‑WU在图像编辑等60+项任务中达到开源模型领先水平，为通用AI的个性化服务与持续学习开辟全新技术路径。

HY-1.8B-2Bit是腾讯混元推出的首个产业级2Bit端侧大模型，基于1.8B基座通过量化感知训练（QAT）极致压缩而成。模型体积仅300MB，内存占用约600MB，等效参数量0.3B，却能保留原模型完整推理能力，生成速度提升2–3倍，已深度适配Arm SME2等移动平台。

Hunyuan3D 2.0是腾讯新一代大规模3D合成系统，专注于高分辨率纹理化3D资产生成。系统采用形状与纹理解耦架构，由大规模形状生成模型Hunyuan3D-DiT和大规模纹理合成模型Hunyuan3D-Paint两大核心组件构成。

HunyuanCustom是一款多模态定制视频生成框架，可根据用户自定义条件，精准生成特定主题的定制化视频。该框架在人物身份一致性上表现突出，全面支持文本、图像、音频、视频多模态输入，适配虚拟人广告制作、个性化视频编辑等多元应用场景，为创作者提供高效的视频定制解决方案。

CL-bench是一个专注衡量大语言模型从全新上下文信息中实时学习、应用知识的核心能力。该基准包含500个专家精心构建的复杂场景、1899个任务，全面覆盖领域知识推理、规则系统应用、程序性任务执行和经验发现与模拟四大类别。