CL-bench:腾讯混元与复旦大学联合推出的Context学习能力评测基准

CL-bench是一个专注衡量大语言模型从全新上下文信息中实时学习、应用知识的核心能力。该基准包含500个专家精心构建的复杂场景、1899个任务,全面覆盖领域知识推理、规则系统应用、程序性任务执行和经验发现与模拟四大类别。

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Lobe官网:微软开发的免费机器学习工具(附GitHub仓库地址)

Lobe是由微软开发的免费机器学习工具,旨在让任何人都能轻松训练机器学习模型,无需编程经验。该工具专注于简化机器学习流程,让非技术用户也能创建强大的AI模型。

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Replicate:一个基于云端的开源机器学习模型运行与部署平台

Replicate的核心理念是通过API接口提供强大的AI能力,让各类组织和个人能够便捷地整合先进AI技术,而无需自己维护底层的基础设施。无需拥有高性能的GPU服务器,也不需要懂得复杂的机器学习部署流程。

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FaceChain:一张照片打造专属数字替身的深度学习模型工具

FaceChain是一款聚焦个人数字形象定制的深度学习模型工具,核心优势在于极低的训练门槛——用户仅需提供至少一张个人照片,即可快速生成高度贴合自身特征的专属数字替身,为数字内容创作、虚拟社交等场景提供个性化解决方案。

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Grand Challenge:一个专注于生物医学成像领域机器学习平台

Grand Challenge是一个专注于生物医学成像领域机器学习解决方案开发和部署的平台。该平台提供了一个端到端的开发环境,支持研究人员、数据科学家和临床医生协作开发和验证机器学习模型。

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