Watsonx.ai:IBM新一代企业级生成式人工智能和机器学习平台

Watsonx.ai是IBM于2023年推出的企业级AI与数据平台(Watsonx),旨在帮助企业快速开发、部署和治理生成式AI(GenerativeAI)和机器学习模型。

AI训练模型IBM开源企业级AI机器学习平台
Lobe官网:微软开发的免费机器学习工具(附GitHub仓库地址)

Lobe是由微软开发的免费机器学习工具,旨在让任何人都能轻松训练机器学习模型,无需编程经验。该工具专注于简化机器学习流程,让非技术用户也能创建强大的AI模型。

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Replicate:一个基于云端的开源机器学习模型运行与部署平台

Replicate的核心理念是通过API接口提供强大的AI能力,让各类组织和个人能够便捷地整合先进AI技术,而无需自己维护底层的基础设施。无需拥有高性能的GPU服务器,也不需要懂得复杂的机器学习部署流程。

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Evidently AI官网:一个开源的ML/LLM可观测性与评估框架

Evidently AI是一个开源的ML/LLM可观测性与评估框架,围绕同名Python库构建,提供100+内置指标与测试套件,可一键生成HTML/JSON交互报告,也能将结果推送到自托管或云端仪表盘,实现“实验-评估-监控”全链路覆盖。

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AutoGPT官网:一款GPT-4的实验性开源智能代理框架

AutoGPT是一款实验性开源应用程序,凭借对GPT-4语言模型能力的深度挖掘,在GitHub斩获超10万星标。该程序以GPT-4为核心驱动,通过串联大语言模型的思维链,赋予AI Agent自主完成任意预设目标的能力,助力用户快速创建、部署和管理可自动化执行复杂工作流的智能代理。

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Cherry Studio:集多模型对话/知识库管理/AI绘画等于一体的开源全能AI客户端

Cherry Studio是一款集多模型对话、知识库管理、AI绘画、翻译等功能于一体的开源全能AI客户端,支持Windows、macOS、Linux多系统部署。

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华为盘古ai大模型:一款超大规模人工智能预训练模型

华为盘古AI大模型是华为云推出的一系列面向行业应用的AI模型,旨在通过强大的自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、多模态、预测和科学计算能力,推动各行业的智能化转型。

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一款支持文本、图像、语音等多种模态的AI训练模型——序列猴子

序列猴子是由出门问问开发的超大规模语言模型,具备强大的多模态生成能力,支持文本、图像、语音等多种模态的输入和输出。它能够处理长文本序列,支持多轮对话,提供高质量的语言生成和图像创作功能。

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一款由SD旗下Stability AI推出的开源ChatGPT大语言模型——StableLM

StableLM是由Stability AI开发的开源大型语言模型,具备高性能文本生成能力,支持多语言、代码生成和多种应用场景。它基于强大的Transformer架构,使用海量数据训练,能够生成高质量的对话、书信、小说、诗歌等内容。

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HuggingFace:开源NLP社区,预训练模型与多模态任务的全能平台

HuggingFace 是一个专注于自然语言处理(NLP)和多模态任务的开源社区和平台,提供丰富的预训练模型(如BERT、GPT、RoBERTa等)、强大的工具库(transformers、datasets、accelerate等)以及活跃的社区支持。

AI训练模型
一款美图公司自研的AI视觉大模型——奇想智能MiracleVision

MiracleVision 内置美学评估体系,确保生成内容符合高标准审美,并支持多模态生成,满足电商、广告、游戏、动漫、影视等多行业的商业需求。无论是专业设计师还是个人创作者,都能借助它轻松实现创意,开启高效、智能的视觉创作新时代。

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一款GitHub超10万星!GPT-4完全自主运行的爆火开源项目——Auto-GPT

Auto-GPT是一款基于GPT-4语言模型的开源应用程序,能够将复杂任务分解为子任务并自主执行。它具备强大的任务分解与自动化能力,可将自然语言描述的目标转化为实际操作。

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