Grand Challenge：一个专注于生物医学成像领域机器学习平台

Grand Challenge是一个专注于生物医学成像领域机器学习解决方案开发和部署的平台。该平台提供了一个端到端的开发环境，支持研究人员、数据科学家和临床医生协作开发和验证机器学习模型。它基于先进的Web技术和严谨的数据管理框架，集成了多项核心功能模块，例如归档系统，用于高效安全地存储和管理医疗影像数据。

Grand Challenge官方网址入口：https://grand-challenge.org/

ANHIR 数据集官网入口：https://anhir.grand-challenge.org/

此外，Grand Challenge还支持GPU计算解决方案，并提供多种课程，包括如何使用深度学习、Python编程等，旨在提升研究人员和外部客户的编程技能。该平台拥有超过104,000名用户，举办了356个挑战赛，并集成了4,921个算法。这些功能特点使得Grand Challenge成为一个重要的工具，用于推动生物医学成像领域的研究和应用。

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Brain Map脑图：提供了丰富的3D脑图谱，极大地推动了脑科学研究的发展

标签： 机器学习模型, 生物医学

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