
Paper2Video是新加坡国立大学Show Lab研发的学术论文视频化工具依托创新的PaperTalker多智能体框架,实现从学术论文到完整演示视频的全自动生成。该工具可输出包含幻灯片、同步字幕、自然语音、演讲者虚拟头像的专业级演示内容,彻底颠覆传统论文可视化的繁琐流程;同时构建了首个高质量学术演示视频基准数据集,配套定制化评估体系,为学术成果的高效传播与可视化呈现提供全新方案。

Paper2Video核心功能:
1、论文一键视频化:
无需手动制作幻灯片、录制配音,上传学术论文即可自动生成集幻灯片、字幕、语音、演讲者虚拟形象于一体的完整演示视频,将复杂学术内容转化为直观易懂的视听形式。
2、PaperTalker多智能体协同:
整合幻灯片构建器、字幕构建器、光标构建器、演讲者构建器四大核心模块,各司其职又高效联动,实现从内容提取到视频渲染的全流程自动化。
3、首个学术演示视频基准数据集:
构建包含101篇论文及对应作者演讲视频、原版幻灯片的高质量基准库,为学术视频生成技术的研究与优化提供标准化数据支撑。
4、四维定制化评估指标:
创新设计Meta Similarity、PresentArena、PresentQuiz、IP Memory四大评估维度,分别从核心思想传达准确度、内容易理解性、作者贡献突出度、研究影响力增强度四个层面,科学衡量演示视频的质量与传播效果。
5、开源易用,快速上手:
开放完整代码库与详细使用指南,研究人员与开发者无需复杂配置,即可快速部署工具,生成符合自身需求的论文演示视频。
Paper2Video技术原理:
1、智能幻灯片生成与布局优化:
自动解析论文LaTeX源文件,提取摘要、研究方法、实验结果等核心内容,生成Beamer格式幻灯片草稿;创新性采用树搜索视觉选择方法,生成多种布局候选方案,再由视觉语言模型(VLM)智能评判并筛选最优版本,确保幻灯片逻辑清晰、视觉美观。
2、字幕-光标-语音精准同步:
基于幻灯片内容自动生成匹配的演讲讲稿(字幕),同时规划模拟演讲者讲解时的鼠标光标移动轨迹;通过精准的时空对齐技术,让光标焦点、语音节奏与字幕显示完全同步,引导观众注意力聚焦关键信息。
3、个性化演讲者虚拟形象合成:
仅需上传作者的一张肖像照和一小段声音样本,即可通过文本到语音(TTS)与说话人脸生成技术,合成具备作者个人特征、口型与语音精准同步的虚拟演讲人像,还原真实演讲场景。
4、并行化处理提速增效:
将视频生成任务按幻灯片页面拆分,通过多线程并行处理技术同步完成各页面的渲染、配音与合成,大幅缩短整体生成时间,提升工具运行效率。
Paper2Video应用场景:
1、学术会议演讲准备:
研究人员可快速生成论文演示视频,用于会议线上汇报或线下演讲预演,节省大量幻灯片制作与反复录制的时间成本,提升演讲呈现效果。
2、在线教育课程开发:
教育工作者可将经典论文、前沿研究转化为生动的视频课程,通过可视化形式讲解学术难点,增强教学内容的吸引力与互动性。
3、学术成果社交媒体传播:
将专业论文转化为通俗易懂的短视频,在学术社群、社交媒体平台分享,打破学术传播的壁垒,扩大研究成果的受众范围与影响力。
4、科研团队内部汇报:
用于课题组内部的研究进展汇报、论文预答辩等场景,快速生成标准化演示视频,提升团队沟通效率与成果展示的规范性。
5、科研机构成果推广:
科研院所可批量将研究成果视频化,制作成成果展示库,便于向公众、合作方及资助机构直观呈现研究价值,提升科研项目的可见度。
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