
QuantDinger是一款以本地优先、隐私优先、完全自托管为核心的量化交易平台,所有操作均运行在你的个人电脑或服务器上——策略代码、交易日志、API密钥、分析数据全程留存本地,不上传、不共享、不依赖任何云端服务,真正实现数据与策略的完全自主掌控。

QuantDinger核心价值:
1、开源自由:Apache 2.0 协议授权,可自由 fork、修改、商用,仅需保留许可声明;
2、Python 原生开发:基于 Pandas、NumPy、TA-Lib 编写指标,摆脱 PineScript 等专用脚本的局限;
3、AI 闭环优化:回测后自动分析结果,智能建议止损/止盈、MACD 阈值等参数调整方向;
4、全球市场兼容:支持加密货币(实盘)、美股/A 股、外汇、期货的行情数据接入与交易信号输出;
5、极简部署:基于 Docker 架构,4 行命令即可完成部署,Vue + Python 前后端分离设计,易维护、易扩展。
QuantDinger核心功能:
1、可视化 Python 策略工作台 —— 「本地版 TradingView」:
– Python 原生开发:直接使用标准库编写策略,无需学习专用脚本语言;
– 图表内调试:K 线图实时渲染买卖信号,直观验证策略逻辑;
– AI 辅助编程:输入自然语言描述(如“RSI < 30 且成交量放大时买入”),自动生成 Python 策略代码;
– 核心目标:让策略开发像编写 Jupyter Notebook 一样灵活,同时拥有 TradingView 级的可视化体验。
2、全流程交易生命周期管理:
从指标定义到实盘执行,覆盖量化交易全链路:
– 指标定义:编写入场/出场条件;
– 策略配置:设置仓位、止损、止盈规则;
– 回测分析:生成夏普比率、最大回撤等核心指标;
– AI 优化:智能建议参数改进(如“MACD 快线周期从 12 改为 10”);
– 交易执行:支持实盘交易或信号通知。
3、AI 多智能体投研系统 —— 7×24 小时智能投委会:
内置解耦式多智能体团队,作为策略的“第二层风控过滤器”:
– 研究智能体:抓取 Google/Bing 新闻、宏观经济事件;
– 分析智能体:解读技术指标、资金流向、市场情绪;
– 策略集成:AI 研判结果可作为“市场过滤器”(如“宏观风险极高时暂停所有多头策略”);
核心优势:与主策略解耦,可灵活启用/禁用,避免过度依赖 AI 决策。
4、通用全球市场数据引擎:
统一接口接入全球市场数据,适配复杂网络环境:
– 加密货币:CCXT 集成 100+ 数据源,支持 10+ 交易所实盘;
– 股票:对接 Yahoo Finance、Finnhub(美股)、AkShare(A 股/港股);
– 期货/外汇:接入 OANDA 及主流期货数据提供商;
– 网络适配:内置 HTTP/SOCKS 代理配置,适配受限网络环境。
5、AI 记忆增强系统(Memory-Augmented Agents):
多智能体具备本地记忆能力,无需每次“从零决策”:
– 经验检索:生成决策提示时,自动调取过往类似场景的决策记录;
– 反思闭环:任务完成后,智能体复盘结果并写入本地记忆库;
– 隐私保障:所有记忆存储于本地 SQLite 数据库(backend_api_python/data/memory/),不依赖云向量数据库,无隐私外泄风险。
Awesome OS官网使用入口,多系统自动化配置与软件批量部署工具
TraceRoute路由查询:一个应用于网络管理和故障排查的工具
上面是“QuantDinger官网使用入口,本地优先的全托管量化交易平台”的全面内容,想了解更多关于 IT知识 内容,请继续关注web建站教程。
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